연구형 비교 분석 인터페이스

LLM 기반 국내 상장기업 비교 분석

재무 지표, 뉴스 정성 분석, 키워드 테마 연관성을 종합해 국내 상장기업의 상대적 특징을 비교하는 분석 시스템

재무 데이터

OpenDART

주가 데이터

FinanceDataReader

뉴스 데이터

Naver News API

텍스트 분석 모델

Gemini LLM

1. 분석 설정

분석 조건 설정

비교 대상 기업과 테마 키워드를 지정하여 분석 조건을 설정합니다.

기업 A

국내 상장기업명을 입력하세요.

기업 B

비교 대상 기업명을 입력하세요.

핵심 키워드

쉼표로 여러 키워드를 입력할 수 있습니다.

점수 반영 비율

정량 70% + 정성(LLM) 30%

분석 결과

비교 점수, 해석 결과, 기업별 분석 요약

활용 목적

연구용 비교 분석, 포트폴리오 시연, 기업 상대 비교

본 결과는 연구 및 비교 목적의 참고 정보이며, 태그 형태의 근거 표시는 LLM이 참조한 데이터 단서를 의미합니다.

2. 핵심 비교 요약

주요 지표 비교

두 기업의 핵심 재무 지표와 최종 종합 점수를 비교하여 상대적 위치를 요약합니다.

표 1. 핵심 재무 지표 및 해석 비교

항목	기업 A	기업 B	해석
현재가	-	-	시장 가격 수준 비교
PER	-	-	-
PBR	-	-	-
ROE	-	-	-
종합 점수	-	-	-

3. 다차원 비교 분석

레이더 기반 비교 시각화

가치, 수익성, 안정성, 뉴스 기반 정성 분석, 키워드 테마 적합도를 동일 축으로 비교합니다.

그림 1. 가치·수익성·안정성·정성 분석·키워드 적합도 비교

비교 축	기업 A	기업 B
가치	-	-
수익성	-	-
안정성	-	-
정성 평가	-	-
키워드 적합도	-	-

차트 해석

비교 해석 메모

비교 해석

점수 산정 기준

가치 점수 = PER, PBR 기반
수익성 점수 = ROE 기반
안정성 점수 = 재무 건전성 기반
정성 점수 = 뉴스 감성 및 키워드 적합도 기반
최종 점수 = 정량 70% + 정성 30%

해석 유의사항

본 시각화는 절대적 투자 판단보다 상대 비교를 위한 참고 프레임워크로 해석하는 것이 적절합니다.

4. 기업별 분석 결과

개별 기업 해석

기업별 점수 구조, 핵심 요약, 종합 해석을 개별적으로 정리합니다.

4.1 기업 A

-

종합 점수

- -

점수 구성

정량 점수 (70%) - / 100

가치 - 수익성 - 안정성 -

정성 점수 (30%) - / 100

키워드 적합도 (-) - / 100

핵심 해석

종합 의견

4.2 기업 B

-

종합 점수

- -

점수 구성

정량 점수 (70%) - / 100

가치 - 수익성 - 안정성 -

정성 점수 (30%) - / 100

키워드 적합도 (-) - / 100

핵심 해석

종합 의견

5. 분석 방법

방법론

본 시스템은 OpenDART 기반 재무 데이터, FinanceDataReader 기반 시장 데이터, Naver News API 기반 뉴스 데이터를 결합하여 기업 간 상대 비교를 수행합니다.

정량 점수는 가치, 수익성, 안정성 축을 기반으로 계산되며, 정성 점수는 LLM을 활용한 뉴스 해석과 키워드 연관성 판단을 통해 산출됩니다.

최종 종합 점수는 정량 70%, 정성 30% 비중으로 결합됩니다.

6. 해석 한계

제한 사항

뉴스 감성 및 키워드 적합도는 데이터 수집 시점과 기사 편향의 영향을 받을 수 있습니다.

LLM 기반 해석은 설명력을 높이는 보조 신호이며, 절대적인 투자 권고를 의미하지 않습니다.

따라서 본 결과는 실험적 비교 프레임워크로 이해하고, 추가적인 산업 맥락과 장기 실적 검토가 병행되어야 합니다.